الگوریتم های گوگل یک سیستم پیچیده است که برای بازیابی داده ها از فهرست جستجوی خود و ارائه فوری بهترین نتایج ممکن برای یک عبارت جستجو شده استفاده می شود.
الگوریتم های گوگل نقش اساسی در رتبه بندی وبسایت ها ایفا میکنند.موتور جستجو از ترکیبی از الگوریتم ها و عوامل رتبه بندی متعدد برای ارائه صفحات وب رتبه بندی شده بر اساس ارتباط در صفحات نتایج موتور جستجو استفاده می کند. در این مقاله به بررسی مهم ترین الگوریتم های رتبه بندی گوگل می پردازیم زیرا شناخت آنها میتواند به سئو وبسایت و بهبود رتبه وبسایت شما کمک چشمگیری کند.علاقه مندان می توانند برای کسب اطلاعات بیشتر مقاله سئو وبسایت را مطالعه کنند.
وقتی که ربات گوگل یک صفحه وب را "می خواند" ، مقدار عددی از پیش تعیین شده را برای هر صفتی که در صفحه به دنبال آن است ، ثبت می کند. سپس این مقدار عددی به نتیجه نهایی اضافه می شود. بنابراین ، صفحه وبی که مطلوب ترین ویژگی ها را دارد ، به بالای رتبه بندی صفحات می رسد زیرا الگوریتم اهمیت بیشتری به آن می بخشد.
این محاسبات توسط پلتفرم گوگل به طرز باور نکردنی سریع انجام می شود و ممکن است رتبه بندی های گوگل تغییر کند زیرا توسعه دهندگان وب ویژگی هایی را که به رتبه بندی صفحات در یک وب سایت یا در یک صفحه کمک می کند ، دستکاری می کنند. بنابراین ، رتبه بندی هایی که توسط الگوریتم های گوگل تعیین شده است می تواند متغیر باشد. صفحه ای که برای کلمه کلیدی رتبه سوم را دارد ، ممکن است با تغییر محتوای هر دو صفحه و نتایج دیگر ، به رتبه اول برسد یا به رتبه دهم برسد. معمولاً کسب و کارهایی که بهینه سازی موتور جستجو یا SEO را در سایت های خود انجام می دهند ، رتبه های برتر را در اختیار دارند.
شناخت الگوریتم های گوگل در رتبه بندی وبسایت ها به ارتقا رتبه وبسایت شما کمک بسیاری خواهد کرد.
یک مثال از الگوریتم گوگل جستجوی Google است که به اندازه کافی هوشمند شده است تا در صورت تایپ یک عبارت توسط کاربر ، پیشنهاداتی را ارائه دهد. این نشان دهنده نوع متفاوتی از الگوریتم است که برای ایجاد یک منوی کشویی شخصی از پیشنهادات جستجو بر اساس سابقه مرورگر و سایر عوامل استفاده می شود.
الگوریتم گوگل تا حدی از کلمات کلیدی برای تعیین رتبه بندی صفحات استفاده می کند. بهترین روش برای رتبه بندی کلمات کلیدی خاص انجام SEO است. سئو در اصل راهی است که به گوگل می گوید وب سایت یا صفحه وب مربوط به یک موضوع خاص است.
سالها پیش ، برای بسیاری از سایتها معمول بود که محتوای خود را پر از "کلمات کلیدی" کنند. در اصل ، آنها فرض کردند که الگوریتم گوگل فکر می کند که هرچه کلمات کلیدی بیشتری نوشته شود ، اهمیت صفحه باید بیشتر باشد.هنگامی که گوگل این موضوع را درک کرد ، آنها الگوریتم خود را برای مجازات سایت هایی که صفحات خود را با کلمات کلیدی پر می کنند ، و همچنین بسیاری از شیوه های دیگر سئو کلاه سیاه تغییر دادند. به همین دلیل ، شما باید از هر تاکتیکی که با هدف فریب موتورهای جستجو انجام می شود ، اجتناب کنید. اگرچه ممکن است آنها بلافاصله متوجه نشوند ، اما Google در نهایت آنچه را که شما در حال تلاش برای انجام آن هستید، تشخیص داده و رتبه شما را کاهش می دهد.
در آوریل سال 2015 ، به روزرسانی Mobile-Friendly به روزرسانی بود که به منظور پاداش دادن به وب سایت های بهینه شده برای موبایل با رتبه بندی بهتر جستجو و ارائه نتایج بهتر به جستجوگران در دستگاه های تلفن همراه انجام می شود. این به روزرسانی روی همه زبانها در سطح جهانی تأثیر گذاشته است.
الگوریتم موبایل تمرکز را از رایانه های دسکتاپ به نسخه تلفن همراه وب سایت شما تغییر داده است. امروزه گوگل همه وب سایت ها را بر اساس سرعت و کاربر پسند بودن نسخه های موبایل آنها رتبه بندی می کند. بنابراین وبمستر ها باید صفحات خود را برای جستجوی تلفن همراه بهینه کنند و بر سرعت و قابلیت استفاده تمرکز داشته باشند. تست های موبایل فرندلی و سرعت صفحه گوگل به شما کمک می کند ببینید کدام جنبه های صفحه شما باید بهبود یابد.
در 17 جولای سال 2015 ، گوگل از بروزرسانی پاندا خبر داد که اجرای آن ماهها به طول می انجامد و 2 تا 3 درصد از درخواستهای کلمات جستجو شده انگلیسی را تحت تأثیر قرار می دهد. به دلیل کند بودن ماهیت عرضه ، مشخص نیست که این تأثیر تا چه اندازه قابل توجه بوده یا دقیقاً در چه زمانی رخ داده است. این آخرین به روزرسانی تایید شده پاندا بود.الگوریتم پاندا برای اولین بار در فوریه 2011 به عنوان بخشی از تلاش گوگل برای از بین بردن تاکتیک های سئو کلاه سیاه و اسپم وب راه اندازی شد.
این به روزرسانی برای کاهش رتبه بندی سایت های بی کیفیت طراحی شده است.سایت هایی که ارزش کمتری برای کاربران دارند ، محتوای سایت های دیگر را کپی می کنند یا سایت هایی که زیاد مفید نیستند. در عین حال ، رتبه بندی بهتری برای سایت های با کیفیت بالا ، سایت هایی با محتوای اصلی و اطلاعاتی مانند تحقیق ، گزارش های عمیق ، تجزیه و تحلیل دقیق و غیره ارائه می کند.
به روز رسانی الگوریتم پاندا به اصطلاح "نمره کیفیت" به صفحات وب اختصاص می دهد. سپس از این نمره به عنوان عامل رتبه بندی استفاده می شود. در ابتدا ، آثار Panda خفیف بود ، اما در ژانویه 2016 به طور دائم در الگوریتم اصلی گوگل گنجانده شد. از آن زمان ، انتشار به روزرسانی ها مکرر شده است ، بنابراین هم مجازات و هم بازگردانی صفحات جریمه شده توسط پاندا سریعتر اتفاق می افتد.
مواردی که الگوریتم پاندا با آنها مقابله می کند: محتوای تکراری ، سرقت ادبی یا محتوای فقیر ، اسپم ایجاد شده توسط کاربر ،استفاده بیش از حد و غیرمعمولی از کلمه کلیدی
به روزرسانی نهایی الگوریتم پنگوئن ، آن را در الگوریتم اصلی گوگل ادغام کرد ، به این معنی که پنگوئن اکنون وب سایت ها و پیوندها را در زمان واقعی (Real Time) ارزیابی می کند. تغییر بزرگ دیگر ، پنگوئن به جای پایین آوردن رتبه بندی صفحات ،لینک ها را بی ارزش می کند.بسیاری از الگوریتم های گوگل برای مقابله با محتوای بی کیفیت طراحی شده است. این کار با پاندا آغاز شد ، و سپس متوجه شدند که هنوز تعداد زیادی اسپم وجود دارد و پنگوئن برای کمک به مقابله با آنها طراحی شده است.
هدف این الگوریتم گوگل یعنی الگوریتم پنگوئن کاهش رتبه سایتهایی است که بک لینک آنها غیر طبیعی به نظر می رسد.این به روز رسانی به ایجاد لینک با تلاش کم ،مانند خرید لینک از مزارع لینک سازی و یا PBN ها پایان داد.
اعمالی که الگوریتم پنگوئن با آنها مقابله میکند: لینک های اسپم یا نامربوط ، پیوندهایی با متن انکر (anchor text) بیش از حد بهینه شده.
برای در امان ماندن از این الگوریتم گوگل باید لینک پروفایل وبسایت خود را به صورت دوره ای بررسی کنید و در صورت مشاهده بک لینک های اسپم آنها را Disavow کنید.
الگوریتم پاندا و الگوریتم پنگوئن دو تا از مهمترین الگوریتم های گوگل در رتبه بندی صفحات هستند.
اگرچه آزمایش از آوریل 2015 آغاز شده بود ، اما گوگل در این تاریخ رسما الگوریتم رنک برین را معرفی کرد. رنک برین یک الگوریتم گوگل دارای یادگیری ماشین است که نتایج جستجو را فیلتر می کند تا کمک کند بهترین پاسخ به کاربران در مورد سوال یا عبارت جستجو شده ارائه شود. در ابتدا ، RankBrain برای حدود 15 درصد از عبارات جستجو شده مورد استفاده قرار می گرفت (عمدتاً عباراتی جدیدی که قبلاً هرگز در گوگل جستجو نشده بود) ، اما اکنون تقریباً در هر کلمه ای که به گوگل داده می شود ، دخیل است. RankBrain سومین سیگنال مهم رتبه بندی نامیده شده است.
الگوریتم رنک برین بر این موارد تمرکز کرده است : نبود کلمات مرتبط به عبارت جستجو شده در محتوای وبسایت ، محتوای سطحی و ضعیف ،تجربه UX ضعیف
الگوریتم مرغ مگس خوار به گوگل کمک می کند تا عبارات جستجو شده را بهتر تفسیر کرده و نتایجی را ارائه دهد که با هدف جستجوی مخاطب مطابقت دارد (برخلاف اصطلاحات فردی در عبارت جستجو). در حالی که کلمات کلیدی در این الگوریتم گوگل نیز همچنان مهم هستند، الگوریتم مرغ مگس خوار این امکان را می دهد که یک صفحه برای یک عبارت رتبه کسب کند، حتی اگر کلمات دقیقی را که جستجوگر وارد کرده باشد نداشته باشد. این امر با کمک پردازش زبان طبیعی که متکی بر معنای نهفته ، اصطلاحات و مترادف های متقابل است، به دست می آید.
اعمالی که الگوریتم مرغ مگس خوار با آنها مقابله میکند: استفاده بیش از حد از کلمات کلیدی ، محتوای فقیر
یکی از پیشرفته ترین الگوریتم های گوگل الگوریتم BERT است. این تکنیک مبتنی بر شبکه عصبی گوگل برای پیش آموزش زبان طبیعی (NLP) است. BERT مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers است. الگوریتم BERT به کامپیوترها کمک می کند تا زبان را کمی بیشتر شبیه به انسان ها درک کنند.گوگل می گوید BERT به درک بهتر تفاوت های ظریف و زمینه کلمات در جستجوها کمک می کند و این پرسش ها را با نتایج مرتبط تری بهتر مطابقت می دهد.گوگل در درک زبان طبیعی بهتر می شود. فقط برای کاربران محتوا بنویسید ، مثل همیشه. این الگوریتم تلاش گوگل برای درک بهتر عبارت مورد نیاز جستجوگر و تطبیق بهتر آن با نتایج مرتبط تر است.
BERT اجازه می دهد تا گوگل متن کلمه را بر اساس کلمات اطراف یاد بگیرد نه فقط کلمه ای که بلافاصله قبل از آن یا بعد از آن قرار می گیرد. گوگل BERT را "عمیقاً دو طرفه" می نامد زیرا نمایش متنی کلمات "از انتهای یک شبکه عصبی عمیق آغاز می شود.گوگل قبلاً مدل هایی را برای درک زبان انسان ها انتخاب کرده بود ، اما این به روز رسانی به عنوان یکی از مهمترین جهش ها در تاریخ موتورهای جستجو اعلام شد.
الگوریتم کبوتر گوگل با هدف محاسبه فاصله و موقعیت مکانی کسب و کارها ارائه شد. در بسیاری از موارد، در این الگوریتم گوگل به نظر می رسید که محدوده جستجو کوچکتر شده و مشاغلی که به جستجوکننده نزدیکتر بودند در اولویت قرار گرفتند. گوگل به طور پیوسته تعداد لیست مشاغل محلی را که در بسته های نتایج محلی خود (Local Pack) نمایش می دهد کاهش داده است، در ابتدا با 10 لیست شروع شده و در سال 2015 به 3 مورد در هر بسته تغییر داده است. کبوتر یک سال قبل از تغییر دسته به 3 مورد عرضه شد و ممکن است در آینده به عنوان گامی در جهت پذیرش کامل این بسته های کوچک در نظر گرفته شود. این کاهش حجم بسته ، بسیاری از مشاغل را خارج از نتایج محلی قرار داد.
به نظر می رسد به روز رسانی Pigeon منجر به افزایش موقت لیست های اسپم در بسته ها شده و بر ضعف های مهم الگوریتم محلی و همچنین نیاز عموم به گزارش داوطلبانه نقض دستورالعمل های گوگل تأکید می کند. یکی از جنبه های بسیار ناامیدکننده الگوریتم کبوتر ناتوانی مداوم و حل نشده گوگل در تمایز بین نام های تجاری معتبر و نامهایی که صرفا دارای کلمات کلیدی هدف هستند، احاطه کرده است. مشاغل محلی با نام تجاری مشکوک افزایش یافت و مشاغل معتبر مطابق با دستورالعمل های گوگل را از بسته ها بیرون راند.
الگوریتم Google MUM در اوایل سال 2021 اعلام شد و کوتاه شده Multitask Unified Model است، توانایی جستجو در زبانها و تصاویر را برای یافتن پاسخ سؤالات را فراهم کرد. همراه با طراحی مجدد جستجوی گوگل، گوگل همچنین مشتاقانه منتظر افزایش موتور جستجو با قابلیت جستجو با تصاویر به جای جستجوهای مبتنی بر متن در پلتفرم است.
در گوگل، کاربران با تایپ کلمات کلیدی، از طریق پرسش های متنی جستجو می کنند. سپس خزنده های گوگل در وب جهانی برای یافتن صفحات فهرست شده در موتور جستجوی گوگل گشت و گذار می کنند و به بهینه ترین صفحاتی می رسند که حاوی محتوای مرتبط با کلمه کلیدی است. با معرفی الگوریتم MUM، موتور جستجو بر روی حل پرس و جوها با کمک تصاویر تمرکز خواهد کرد.
سایر مقالاتی که ممکن است علاقه مند باشید
سئو یا بهینه سازی وبسایت چیست؟
آخرین به روزرسانی : 21 شهریور ماه 1400